（来源：上观新闻）
江一提到，早期▫👨🚒Deep🐼🇩🇴Seek训练成本👩❤️👩相对低，是因⛄为团队👨👨👦👦在模型💇♂️结构、工🌎🛵程效率和🇰🇼蒸馏等方法上做👞得足够极致📒。首先我先抛出一↘个观点🚷🇱🇹：Co♦🧰ding 这件事😵情基本上已经死掉👨👨👦了🥜。从这种🛁角度来看，融👫🍍资意味着重新选☦择一条路径👨🦲。AI确⚠实降低了从🌟0到1的操作门👸☦槛，却让反复试📖错的成本变得👳♀️🧜♀️昂贵🐦。
比如像⏭ GStac🙀k 和 Sup🇩🇯erpo🕥🤛wer 🐌这样的工具👮🇵🇹，其实它🇷🇼们就是几百🇬🇸个没有代🇰🇼码的 Mar💺kdown ❓文档，放🌤🇿🇲在 C👩💼laude C🔖ode 上运行😎。这份投入不是一次👶🀄性开支，而🚐是持续消耗🇱🇨🇦🇲。
曦望在官方🗒新闻稿中指出，2🍏🕒026 年被行😞业公认为🇪🇬🚜“AI 智能🇦🇹体元年”🇬🇩。这正是导语🌗中“磕碰后黑斑扩🦉🐾散”这一痛点的🏢技术解决方案🐫。我们让计算🙋♂️😍机完成一件🚶♀️事情，其实有🇮🇴两个特别关键的媒🐑介（或者说☠🕯载体）🇬🇧👨👨👧👦：一个是执🆙🔴行载体，即🥏你的思想和🍍目标怎么在物理🍯⚛机器上被执行；🏢另一个是思考载⏳6️⃣先锋每日男人资源体，即你的🇩🇰需求怎🎄🎧么通过语言或😶🏗代码在头脑🇬🇪里被构🥂🇧🇳建出来👚🇿🇲。
