（来源：上观新闻）
作者 ℹ| Robe⏪rt K🤲🇪🇭rzacz🇹🇱👨👩👧yński 译🎪🕤者 | 张卫滨 🐋👩⚖️Google C🏊♀️🛸loud🗺 介绍了他6️⃣们近期对 Po🏒🇮🇨stg👩🎤reSQ🇧🇫🔎L 的技↗👨术贡献⤴，重点在🇫🇰⛸逻辑复制Ⓜ、升级📵🇳🇨流程和👨👩👧👦🇻🇺整体系统稳定📝🛠性方面进行‼🇧🇳改进🏜🤗。
Fran🚬ck Pacho🏖🇨🇽t如此评论： ☕将带冲突解决👥的双向逻辑🇯🇪复制与👉 Oracl🍣e RA🔯C 或 Coc👰🛌kroa🙇🔝chDB、Y🌧ubyt🇱🇰♋eDB 等分布➰式 S🤐🦐QL 🎤⛴进行比较，是对数◀🥑据库一致性的误♊解🔶。
也许别人也🤾♂️能造出一个像🇨🇫 Po👂👨d 这👆样的单品🇴🇲，但我们🎗还有温控枕头、温👩🔧控毯、🐞⏮智能调节底座，🛠还会不断推出新产🧩品🦂。值得一提的是，从💖🇹🇫更广泛的行业🇩🇴🧝♀️视角来看，推理算🔡力的兴起，已经🇹🇬为更多产业链环节🚣♀️带来了结构性机会🇨🇰🌏。△从左至右：曦🚲🦍望 S1🤼♂️、曦望✂🇸🇧 S2-M1💉模组、🔇🚑曦望 😴S2-X1加速💁🧐卡 其中，S🎅1是面向云🏍🏥端和边缘👁️🗨️端视觉推⭕理的专用芯🧁🙇片，主要用于⏸视频分析模型推理👨👨👧👧，支撑CV类人🧙♂️🇲🇸工智能应用的😧🇽🇰计算需🔼🔧求，出货量已超过🧣💕2万片🐥； S2是面🔴向大模型推理的G🇧🇫PGPU🎺🍻产品，采🕐用7nm工艺😯🌝，兼容主流👠的英伟达C🌯📢UDA生态🚣♀️🍀，其性能水平可👖⏮久青草国产97香蕉在线影院对标英伟达A1🇵🇭00☦。
