（来源：上观新闻）
过去两😶❣年，ChatGP🇷🇴🇦🇷T们展示了惊人🌌的语言能🍁力，也暴🍻露了一个致命短板✈：它们不懂🧙♀️物理世🦙界⏲。其他C端AI助手🏡，到今天没一家🌅把商业化🚩🚫真正跑通🕣⏏。严格意义🤾♀️🏝上，De📘epS😰🇵🇫eek并不属👿于华映在海外⏪的直接项目，✒但VC的目光几乎🐐☔都聚焦🎛💼在Deep🖊⛓Seek身上🐍🈲。
他首先拉开了概念💒🇵🇫上的距离🐤🦢：英伟达做🎣🧶的是“加速🚒计算”，不是📤“张量🐉处理单元”🐐。你有没有试过让A🧒I帮你生成一段🅿视频，比如"三只🇳🇺猫在客🙅🍥厅里追逐🇧🇭嬉戏"，🐌🚷结果视频里🥼🇹🇹只跑出🇰🇲🇲🇾来两只🎞😘猫，或者干脆😝♍出来了👨🏭🎐四只？再比如你需🎬要一段教学视🇧🇦👩🏭频，描述"四名建🕉筑工人和🇹🇷👩🚀两台挖⏮掘机在施🎎工"，AI给🧚♂️🧂你生成的画🅾🐟面里，🍄🍡挖掘机的数🤪量完全不对？这种♥2️⃣让人哭笑不得的状👂🍐况，其🥨📔实是当🇹🇯今最先👇🍂进的AI视频生成🎫🎏系统共⌛同面临的顽固🙍🔜问题——它们🧚♂️🥮很擅长画👂出漂亮的画面，却🐸经常数不清🇭🇷楚自己画了几个东🇩🇰西🖖。
另外，💙🈂大多数自建系统🕋都不是为方🐇🕤便他人操作而设👛💾计的🇳🇨。在大多数客户可🇲🇱🇱🇷以并实际在构建C😾UDA替代品的情🔌况下，CUDA是🧮否仍然是让❕前沿AI领域👨🔬依然选择英伟达的🕜关键？👛 黄仁勋：👩🎨🕕CUDA是🌥一个丰富的👉🦄生态系统🧰💾。玻璃在面板尺👩✈️度下的实际工艺👨❤️👨🎿条件下的🆘♠材料特🇫🇴🕢性尚未🥜🇸🇧完全明🕗确☘。
